本科生

数据科学与大数据技术专业

本科 四年 授工学学位

专业概况

　　涵盖数据处理，数据挖掘，数据分析和数据可视化等领域的新兴专业，旨在培养具备数据思维、掌握大数据技术和创新能力的专业人才。

培养特色

　　本专业不断深化校企合作形式，借助企业力量培养出满足社会需求的应用型人才。该专业注重培养学生的数据分析与处理、算法与模型、数据库管理以及编程语言与工具等方面的技能。学生将学习如何收集、存储、处理和分析数据，掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等算法，并能够将这些算法应用于实际问题。同时，学生还将学习如何将数据分析的结果以图表或图形的形式展示，以及掌握数据库的原理和应用，高效地存储和管理数据。

培养目标

　　本专业旨在培养满足国家经济建设和社会发展需求，面向上海及长三角大数据产业，德、智、体、美、劳全面发展，具有计算机科学、统计学、数学和信息技术等方面的基本理论、基础知识和基本技能，能够在政府部门、企事业单位、互联网及信息技术行业等领域从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化、应用开发以及大数据系统运维与优化等方面的工作，具备扎实的专业素养、创新思维能力和团队协作能力的高素质应用型人才。

核心课程

　　数据采集与处理、计算机网络、非关系式数据库原理、统计分析方法、数据可视化技术、大数据技术原理与应用、机器学习、数据分析与数据挖掘等。

相关证书

　　大数据平台管理与开发职业技能等级证书(初级)、大数据应用开发(Java)证书(中级)、阿里云大数据工程师ACP认证、Hortonworks(HDP)开发者认证、CDA数据分析师认证

就业方向

　　本专业在各行业的应用广泛。在金融领域，大数据技术被用于风险评估、欺诈检测、客户行为分析等；在医疗领域，大数据技术被用于疾病预测、药物研发、患者管理等；在电商领域，大数据技术被用于用户行为分析、商品推荐、库存管理等。此外，大数据技术还在物流、教育、交通等多个领域发挥着重要作用。例如，在物流领域，大数据技术被用于路径规划、货物追踪、仓储优化等；在教育领域，大数据技术被用于学生行为分析、个性化教学、教育资源配置等。