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      为紧跟数字化教育发展趋势，提升教师人工智能教学应用能力，推动课堂教学模式创新，上海立达学院（新E代数智未来产业学院）选派我院林冬丽、周如春两位教师参加"数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班—— 大模型与自然语言处理实战"专题培训。本次研修班为 2026 年第 5 期专题十二课程，培训时间为2026年7月20日-2026年7月29日，旨在帮助高校教师系统掌握大模型技术与自然语言处理（NLP）实战技能，推动人工智能技术与教育教学深度融合。

阶梯式培养 构建完整 AI 技术体系

　　本次研修班采用三阶段阶梯式课程设计，从基础编程到大模型实战应用层层递进，构建了一套完整的人工智能技术能力培养体系。

　　阶段一基础筑基，涵盖 Python 常用软件安装、Python 编程基础、Python 数据分析与应用、Python 机器学习实战四大模块。两位教师系统巩固了 Python 编程技能，掌握了数据处理与分析的核心方法，为后续深度学习与大模型学习筑牢了技术根基。

　　阶段二核心进阶，聚焦 PyTorch 深度学习框架与大模型核心技术。课程包括 PyTorch 框架基础实践、PyTorch 深度学习原理与实现、大模型原理与实现、大模型开源平台介绍及使用、大模型微调技术应用等核心内容。通过系统学习，两位教师深入理解了 Transformer 架构与大模型底层原理，全面掌握了大模型预训练、微调、提示工程等关键技术。

　　阶段三实战应用，通过真实项目案例驱动，将理论知识转化为实际应用能力。

深耕技术 攻克大模型核心难点

　　研修期间，两位教师重点攻克了大模型微调技术这一核心难点。通过理论学习与动手实践相结合的方式，系统掌握所学的内容，学会了如何基于通用大模型定制行业专用模型，为后续将大模型技术融入专业教学提供了可行的技术路径。

在大模型开源平台课程中，两位教师全面了解了当前主流开源大模型生态，熟悉了多款开源大模型的部署与应用方法，为今后开展 AI 实践教学积累了丰富的工具资源。

项目驱动 实战锤炼应用能力

　　本次研修班突出 "实战" 特色，设置了多个真实场景的项目实战任务。两位教师逐一完成了三大实战项目：

　　公众健康问句分类—— 运用自然语言处理技术实现医疗健康领域的智能问答分类，探索 AI 在公共卫生教育中的应用场景；

　　基于通义千问（Qwen）的创意广告生成—— 探索大模型在内容创作、营销文案生成中的实践方法；

　　基于大模型微调的命名实体识别—— 进一步深化对大模型下游任务适配的理解与应用。

　　通过项目式学习，两位教师不仅巩固了技术方法，更对 "如何将大模型技术融入课堂教学、如何设计 AI 实践项目" 有了更直观的认识和深入的思考。

学以致用 赋能数字化教学改革

      谈及本次研修收获，两位教师表示，此次培训内容充实、实用性强，从基础理论到项目实战形成了完整闭环，有效提升了自身的 AI 技术素养与实践能力。她将把所学的大模型与自然语言处理技术积极融入今后的课程教学中，探索 AI 赋能课堂教学的新模式，助力学生提升数字技术应用能力。

　　大模型与自然语言处理是当前人工智能领域的核心技术方向，也是数字经济发展的重要驱动力。学院将持续关注 AI 技术前沿，积极组织教师参加高水平技术研修，不断提升教师队伍的数字化教学能力，为培养适应数字时代需求的高素质应用型人才奠定坚实基础。