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　　2026年7月20日至29日，上海立达学院(新E代数智未来产业学院)选派我院教师冯天厚参加了泰迪公司举办的“数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班”专题十：大数据分析与机器学习实战线上培训。本次研修聚焦大数据分析与机器学习技术在教学中的深度应用，旨在帮助教师掌握前沿工具与实战方法，推动数据科学类课程的教学创新。

　　本次研修课程体系完善、贴合产业与教学实际，分为前置课程、正式课程和在线考试三个阶段，共计80学时。前置课程阶段，参训教师系统学习了Python常用软件安装、Python编程基础和Python数据分析基础，为后续实战学习夯实技术根基。正式课程阶段，课程涵盖Python数据分析与应用、Python机器学习实战、Python特征工程实战等核心模块，并围绕黄河水沙监测数据分析、生产企业原材料的订购与运输、天猫用户重复购买预测三大实战案例展开项目式实训，帮助教师打通从理论到落地的完整闭环。研修融合理论讲解、工具实操、行业真实案例项目实训，授课专家结合多领域实战场景，讲解如何借助Python与机器学习技术开展数据建模与分析，全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、特征工程、建模优化及可视化呈现等环节。培训结束后，参训教师还将参加数字技术应用工程师(高级)职业技术考试，进一步检验学习成果、获取权威认证。

　　培训期间，参训教师合理调配暑期时间，全程认真参与线上学习、专题研讨与案例实操训练，主动交流专业实训课程设计难点。在为期10天的系统学习中，熟练掌握Python数据分析、机器学习建模与特征工程等实操方法，深入学习黄河水沙监测、原材料订购运输、电商用户复购预测等多行业实战案例的教学设计方案。培训结束后，参训教师顺利完成全部学习任务，通过综合考核，成功取得培训结业证书。

　　参训教师表示，此次研修拓宽了数字化教学视野，补齐了大数据分析与机器学习课程的教学实操短板。后续将系统梳理培训所学内容，积极开展校内教学经验分享，把黄河水沙监测、原材料订购运输、用户复购预测等多元化实战案例转化为课堂教学资源，探索打造适配本校学情的大数据分析与机器学习实训课程。

　　下一步，学院将持续推进师资数字化能力建设，鼓励教师积极参与各类前沿教育研修活动，不断夯实大数据、人工智能相关课程教学能力，以高素质数字化师资队伍助推专业教学改革，持续提升应用型人才培养质量。